项目上线前的最后阶段，开发小李信心满满地提交了代码。测试报告显示大部分功能都通过了，但测试覆盖率只有65%。项目经理皱了皱眉，问：‘能不能再补点用例？’小李摆摆手：‘核心流程都测了，剩下的边角料不影响上线。’结果系统刚上线第二天，一个低频但关键的支付路径出错，导致部分用户订单金额计算错误，客服电话瞬间被打爆。
你以为没事儿，其实雷一直埋着
测试覆盖率不是为了凑数字，它是代码健康的一张体检报告。覆盖率低，意味着大量代码路径从未被验证过。就像你家的电路，平时灯能亮就觉得没问题，可一旦遇到电压波动，没走正规验收的线路可能直接起火。软件也一样，没人跑过的代码，永远不知道它会在哪个雨天短路。
修复成本呈指数级上升
在开发阶段发现一个bug，改几分钟的事。等到测试环境才发现，可能得翻日志、对数据、拉多人会诊。如果等上线后才暴露，除了修代码，还得处理用户投诉、补偿损失、发公告道歉。曾有个团队因为一段未覆盖的空指针判断，导致App大面积闪退，光客服工单就处理了三天，后续整改会议开了整整一周。
新功能也不敢轻易动
老模块测试覆盖率长期低于40%，每次加新功能都像在拆弹。开发人员不敢改，怕牵一发而动全身。产品想做个简单的按钮调整，技术评估却说要两周——因为没人敢保证改了这里会不会让另一个隐藏十年的逻辑崩掉。技术债越堆越高，团队逐渐变成‘维护队’，创新基本停滞。
自动化成了摆设
很多团队上了CI/CD流水线，以为有了自动化测试就能快速交付。但如果测试只覆盖了主干路径，流水线通过率再高也是假象。某次发布后接口突然返回null，查了半天发现是新增字段没做兼容处理，而这个场景根本不在现有用例里。流水线绿了，线上却红了。
// 一个典型的低覆盖场景：只测了成功分支
function calculateDiscount(price, user) {
if (user.isVip) {
return price * 0.8;
}
// 普通用户无折扣，但没测 user 为 null 的情况
return price;
}
// 测试用例只覆盖了 isVip=true，却漏了 user=null 或 price 为负数的情况团队信任度悄悄流失
测试覆盖率持续偏低，测试人员疲于救火，开发觉得测试吹毛求疵，产品抱怨进度总被卡住。时间一长，跨部门协作变成互相指责。老板看到的不是技术问题，而是‘这帮人怎么总搞不定’。信任一旦破裂，再想重建比写一百个用例还难。
别把测试覆盖率当成应付检查的KPI。它背后是代码的可见性、系统的稳定性、团队的协作效率。哪天你敢拍胸脯说‘随便改，有测试兜着’，那才是真底气。否则，每一次侥幸上线，都是在给系统埋定时炸弹。