写代码调试时，断点是个常用工具。很多人在用IDE调试程序时会下意识地加几个断点，想看看变量值对不对，流程走没走偏。但你有没有发现，有时候程序一跑起来特别慢？尤其是刚加上一堆断点的时候。
断点是怎么工作的
断点的本质是让程序在指定位置暂停执行，把控制权交给调试器。比如你在Visual Studio或者IntelliJ里点一下行号旁边设个断点，实际上是在那个位置插入了一个“中断指令”。当程序运行到这儿，就会停下来等你操作——继续、单步、查看变量，都得你点一下才动。
这个过程本身不会改变代码逻辑，但确实引入了额外开销。每次遇到断点，系统要保存当前上下文、切换到调试环境、等待用户输入，这一连串动作都会拖慢运行节奏。
运行模式决定影响大小
如果你是在本地开发环境下调试，比如跑个Java应用或者Python脚本，加几个断点问题不大，顶多就是卡一卡。但要是你在一个循环里打了断点，比如下面这种情况：
for i in range(10000):
print(i)
# 这里设了个断点那程序每循环一次就停一次，本来一秒能跑完的代码，可能得按几十次“继续”才能结束。这时候别说速度了，体验都快崩溃了。
而在线上环境或者性能敏感场景中，如果误把带断点的代码部署出去（虽然少见），后果更严重。有些调试框架在生产模式下会自动忽略断点，但不是所有语言和平台都这么智能。
不同语言表现不一样
像C++这种编译型语言，断点通常由调试符号支持，在gdb里使用不影响发布版性能，因为正式构建时根本没包含这些信息。但JavaScript就不一样了，尤其是在浏览器里调试时，Chrome DevTools上的断点会直接作用于正在运行的JS引擎，页面明显变卡很常见。
还有像PHP这样的脚本语言，Xdebug扩展开启后即使没打断点，性能也会下降不少，更别说真停下来调试的时候了。
怎么避免被断点拖累
一个实用建议是：别滥用断点。特别是处理大量数据或高频调用函数时，尽量用日志输出代替逐行暂停。比如你怀疑某个值有问题，与其在循环里打断点，不如加一行console.log或者print，让它自己跑完你看结果就行。
另外，现代IDE大多支持“条件断点”，也就是满足特定条件才停下来。比如只在i等于500的时候中断，这样就能精准定位问题，又不至于被反复暂停搞得心烦。
最后提醒一句：提交代码前记得检查有没有残留的断点。有些团队甚至把这写进代码审查清单里，毕竟谁也不想半夜被报警电话叫醒，结果发现是测试环境里某个断点卡住了定时任务。