很多企业在用云服务器时，常常发现资源浪费严重。比如，一台配置很高的云主机常年CPU使用率不到10%，内存也空着大半，钱花了不少，实际效益却不高。其实通过一些专业的软件工具，完全可以把闲置的算力“盘活”，让每一分投入都物有所值。
监控先行：看清资源去哪儿了
想提升利用率，第一步是搞清楚现状。Prometheus 是一个开源的监控系统，能实时采集云主机的CPU、内存、磁盘IO等数据。配合 Grafana 使用，可以生成直观的仪表盘，一眼看出哪些机器“躺平”、哪些时段负载高峰。
scrape_configs:\n - job_name: 'cloud-servers'\n static_configs:\n - targets: ['192.168.1.10:9100', '192.168.1.11:9100']上面这段配置就能让 Prometheus 自动抓取几台云主机的性能数据。部署完成后，你会发现某些开发测试机半夜几乎没人在用，但依然开着，这就是可以优化的地方。
自动伸缩：按需分配才不浪费
阿里云的弹性伸缩服务（ESS）就是一个典型例子。假设你运营一个电商网站，白天访问量大，晚上用户很少。如果一直用高配实例，晚上就白白烧钱。开启自动伸缩后，系统会根据负载自动增减实例数量。
比如设置规则：当CPU平均使用率连续5分钟超过70%时，自动增加一台实例；低于30%时，自动释放多余的。这样一来，高峰期有足够算力，低峰期也不浪费资源。
容器化调度：让资源流动起来
传统虚拟机往往资源固定，利用率难提升。换成容器技术，比如用 Kubernetes 管理应用，可以把多个小服务打包调度到同一台物理机上，像拼图一样充分利用空隙。
举个例子，公司内部有审批系统、日志分析、定时任务三个轻量服务，原来各自占一台虚拟机，现在统一交给K8s调度。系统会自动把它们安排在资源最合适的节点上，整体资源利用率从30%提升到了65%以上。
成本分析工具：找出隐藏的“电费刺客”
CloudZero 是一款专注云成本分析的工具，能按项目、部门、环境分类统计支出。某团队发现，一个已经下线的测试环境还在产生费用，原来是数据库没关。通过这类工具及时清理“僵尸资源”，每年能省下十几万。
类似的还有 AWS Cost Explorer、Azure Cost Management，都是自带的免费工具，只要花点时间配置标签（Tag），就能清晰追踪每一分开销。
本地开发也能省：用好边缘资源
不只是企业级场景，个人开发者也可以优化。比如你在本地跑 Docker 做开发，但笔记本性能有限。可以用 Rancher Desktop 把部分容器任务调度到闲置的旧电脑或树莓派上，变废为宝，减轻主设备负担。
这种做法就像把家里的旧电视接上盒子当显示器用，不花大钱，却能提升整体效率。