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用Go语言写爬虫到底行不行?实际体验告诉你

发布时间:2026-01-07 06:10:31 阅读:34 次

最近在捣鼓一个数据采集的小项目,朋友推荐我试试Go语言写爬虫。一开始我也犯嘀咕:Python不是爬虫界的“老大哥”吗?Go能行吗?结果上手一试,发现还真挺香。

并发能力强,抓得快还稳

最让我惊喜的是Go的goroutine。以前用Python做多任务,线程一多就卡,还得折腾异步。Go就不一样了,开几百个协程轻轻松松,内存占用也不高。比如你要同时抓100个网页,几行代码就能搞定:

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "sync"
)

func fetch(url string, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        fmt.Println("抓取失败:", url)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()
    fmt.Printf("成功抓取: %s,状态码: %d\n", url, resp.StatusCode)
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    urls := []string{
        "https://example.com",
        "https://httpbin.org/get",
        "https://httpstat.us/200",
    }
    
    for _, url := range urls {
        wg.Add(1)
        go fetch(url, &wg)
    }
    wg.Wait()
}

这段代码跑起来,几个请求几乎是同时发出的,效率拉满。像我之前做电商比价,几十个商品页面几分钟就扫完,换别的语言真没这么利索。

部署简单,丢服务器就跑

写完爬虫最头疼啥?环境依赖。Python一堆包,换个机器就得 pip install 老半天。Go编译完就是一个二进制文件,扔到Linux服务器上直接运行,连Go环境都不用装。我自己买的VPS,上传、执行,两分钟搞定,特别适合长期跑定时任务。

生态也在跟上,够用

虽然Go的爬虫库不像Python那么多,但常用的都齐了。比如 colly 就挺好用,选择器支持CSS和XPath,还能自动处理Cookie和重定向。安装也简单:

go get github.com/gocolly/colly/v2

配合 goquery 解析HTML,基本能满足大多数需求。要是遇到复杂点的JavaScript渲染页面,再搭个Headless Chrome也行,虽然麻烦点,但也不是做不到。

适合谁用?

如果你已经会一点Go,或者项目对性能要求高、要并发抓大量数据,那Go写爬虫完全没问题。尤其适合做API聚合、监控类服务这种需要稳定、高效运行的场景。但如果只是临时扒点网页,几行Python更快,也没必要硬上Go。

说到底,工具没有绝对好坏,看你怎么用。Go写爬虫不仅行,有时候还挺出乎意料地顺手。