用Python做网络测试自动化，效率翻倍的实用方案

每天上班第一件事就是打开浏览器，手动点开十几个页面，检查接口通不通、响应快不快？我之前就是这样，像个机器人一样重复操作，直到有一次同事让我试试用Python写个自动化脚本。

为什么选Python做网络测试自动化

Python语法简单，库又多。比如requests发请求，就像泡面冲水一样简单；配合unittest或pytest，能快速搭建一套可重复运行的测试流程。关键是，写完一次脚本，以后每天点一下就能跑完所有检查，省下的时间喝杯咖啡不香吗？

一个真实的例子：监控公司官网接口

我们官网有6个核心接口，以前靠人工挨个测，容易漏。后来我写了段Python脚本，定时去请求这些接口，检查返回状态码和关键字段。只要哪个挂了，立刻发邮件提醒。有次半夜接口出问题，运维刚躺下就被叫起来处理，第二天老板还夸响应快——其实功劳是脚本的。

基础代码长这样

import requests
import time

urls = [
    "https://api.example.com/user",
    "https://api.example.com/order",
    "https://api.example.com/product"
]

for url in urls:
    try:
        start_time = time.time()
        resp = requests.get(url, timeout=5)
        duration = time.time() - start_time
        
        if resp.status_code == 200 and 'data' in resp.json():
            print(f"[{url}] OK, 耗时{duration:.2f}s")
        else:
            print(f"[{url}] 异常，状态码：{resp.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"[{url}] 请求失败: {e}")

进阶一点：加上定时和通知

用APScheduler可以让脚本每小时自动跑一次。再装个smtplib，出问题直接发邮件到手机。现在我不用守着电脑，手机叮一声就知道哪块儿不对劲。

推荐几个提效工具

requests不用说了，发HTTP请求最顺手。想模拟浏览器行为，可以用Selenium，虽然慢点但能点按钮、填表单。要是数据格式复杂，Pydantic能帮你校验JSON结构。这些库pip install一下就搞定，文档也清楚，照着抄一遍就能跑。

前两天新来的小张还在手动测接口，我看不过去，把脚本丢给他。他改了两行适配自己的项目，当天就省了两个小时。有时候技术带来的改变，就这么实在。