上周帮一个做电商后台的团队排查问题，他们卡在回归测试上——每次跑用例前，都要手动清库、插100多条订单+用户+优惠券数据，再改状态、调时间戳。测完一版，第二天又来一遍。人没累趴，测试进度直接被拖成PPT。
测试数据不是‘随便造点就行’
很多人觉得：不就是insert几条SQL、写个Python脚本循环生成？但真干起来才发现：测试环境一换，数据库字段变了；接口加了新校验，旧数据直接400；A模块改了ID生成规则，B模块的关联数据全失效……数据一旦乱套，测试结果比盲猜还玄学。
真正好用的自动化测试数据管理工具，得扛住三件事
第一，能跟代码一起提交——数据定义写进YAML或JSON，CI里自动建模、注入、清理；第二，支持按场景复用——比如‘满300减50的已支付订单’这种组合，点一下就拉出来；第三，隔离不串扰——你跑你的支付流程，我测我的退款链路，谁也不碰对方的数据快照。
推荐几款我们团队实测过的工具
1. TestDataBuilder（开源）
轻量级Java库，配合JUnit用。定义一个UserBuilder：
new UserBuilder()
.withName("张三")
.withEmail("test+<uuid>@example.com")
.withStatus("ACTIVE")
.build();每次执行自动替换<uuid>，避免重复邮箱冲突。适合中小项目快速上手。
2. Genie (by DataCoral)
界面友好，拖拽式配置数据规则。比如设置“订单金额在99~999之间，且80%概率含优惠券”，它会按分布自动生成。我们试过导出2000条带关联关系的测试数据，3分钟搞定。
3. Mockaroo
在线服务，免费版够小团队用。选中“Chinese Name”、“Alipay Account”、“Fake Order ID”几个字段，一键下载CSV/JSON/SQL。最香的是支持Webhook回调——生成完自动推到测试环境API里。
4. Squash TM + 自研数据插件
如果你们已经在用Squash做测试用例管理，可以加个轻量插件，把用例ID和所需数据模板绑定。执行时自动调用数据工厂接口，拿完即焚，不留痕。
5. dbt + test-data-generator（适合数仓团队）
用dbt建模时，顺手写个seed文件描述测试维度表结构，再配个生成器脚本：
-- seeds/test_customers.csv
id,name,city,register_date
1,"李四","深圳","2023-06-01"
2,"王五","杭州","2023-07-15"跑dbt seed命令，直接灌进测试库。数据版本和模型版本对得齐齐整整。
最后提醒一句：别为了‘自动化’硬套工具。我们见过团队花两周搭Testcontainers+Flyway+自定义DSL，结果发现80%场景靠一个带模板的Excel+Python脚本就能覆盖。先从最痛的那个环节切进去——比如每次都要手动改数据库时间字段？那就先搞个‘时间偏移注入器’。跑通了，再扩。